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2025-11-23 16:53:54

122cc太阳集团信息管理

　　大阳城集团✿✿，太阳成集团tyc✿✿，太阳集团城官网✿✿。太阳新城集团✿✿。太阳集团suncity太阳集团✿✿，最高人民检察院应勇检察长强调✿✿，要着力构建检察“大管理”格局✿✿，一体抓实检察业务管理✿✿、案件管理✿✿、质量管理✿✿，与时俱进提升检察管理能力和水平✿✿，以高水平管理推动做实高质效办案✿✿，努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义✿✿。检察办案和检察管理犹如检察业务工作的“车之两轮”“鸟之双翼”✿✿。新时代新征程✿✿，检察实践的创新发展对“三个管理”提出更高要求✿✿。随着数字检察战略的深入实施✿✿，大数据分析赋能检察办案取得显著成效✿✿，如何通过大数据分析赋能检察管理✿✿，推动实现检察办案和检察管理“双轮同驱”“双翼共振”✿✿，成为当前需要关注的新课题海霞树✿✿。

　　检察管理是基于对管理规律✿✿、司法规律的认识和把握✿✿，对检察工作主体太阳成集团官网太阳成集团官网✿✿、行为和事项进行组织✿✿、调控✿✿、评价与引导的活动✿✿。大数据分析和人工智能等新技术的深度应用✿✿，能够有力推动“三个管理”提质增效✿✿，为以高水平管理推进检察工作高质量发展提供重要支撑✿✿。大数据分析在“三个管理”中的应用价值主要体现在以下方面✿✿：

　　决策层面✿✿，大数据分析能够助力提升预判和决策精准度✿✿。大数据分析通过对海量数据加以详细研究和概括总结✿✿，获得对数据的洞察✿✿，能够助力预判和决策管理✿✿。例如✿✿，检察业务管理通过数据统计分析✿✿，对检察业务的趋势✿✿、规律✿✿、特点进行研判✿✿，重在预判准确✿✿、决策科学✿✿，其技术需求与大数据分析发现规律✿✿、预测未来的核心能力恰好匹配✿✿。对检察工作中需要处理的大量外源性数据✿✿，以及自身不断生成的检察业务数据✿✿，单纯依靠人工统计分析✿✿，很难做到全面✿✿、深入✿✿、及时✿✿，而借助大数据✿✿、人工智能等新技术✿✿，有助于开展富有效率的精准分析✿✿、深层分析和动态分析✿✿，为准确预判✿✿、科学决策奠定基础✿✿。

　　规范层面✿✿，大数据分析能够助力提高监督质效✿✿。依托大数据分析✿✿，能够以技术刚性约束权力运行✿✿，确保同步实现程序正义与实体正义✿✿。一方面✿✿，大数据分析能够辅助对案件从受理到办结归档的全流程监控✿✿，根据相关办案规则设置办案事项✿✿、期限节点✿✿、规范要求并进行权限管理✿✿、流程管控✿✿，自动识别超期办案✿✿、违规操作等问题✿✿，确保程序公正✿✿；另一方面✿✿，大数据分析能够自动识别证据矛盾或违反证明规则等情形✿✿，进行证据链完整性校验太阳成集团官网✿✿，自动推送关联案例✿✿，提供类案量刑区间建议✿✿，确保实体公正✿✿。

　　效果层面✿✿，大数据分析能够助力更好更快实现公平正义✿✿。大数据分析能够直接针对海量数据迅速准确得到分析结果✿✿。为做实“高质效办好每一个案件”✿✿，对标更好更快实现公平正义的要求✿✿，需要借助大数据✿✿、人工智能等提升工作质效✿✿。一方面✿✿，依托大数据分析✿✿，优化办案组织设置✿✿，推动案件繁简分流✿✿、轻重分离✿✿、快慢分道✿✿，实现案与人的最优匹配✿✿；另一方面✿✿，探索研发智能办案辅助系统海霞树✿✿，用算法替代重复性人工操作✿✿，将规则嵌入办案流程✿✿，从而提供助力✿✿、释放人力✿✿，减少人为失误✿✿，降低司法成本✿✿，缩短办案周期✿✿。

　　业务管理侧重通过数据统计分析✿✿，对重点案件类型✿✿、重点办案领域✿✿、重要业务态势等的趋势✿✿、规律✿✿、特点进行研究海霞树✿✿。大数据分析在业务管理中的应用主要体现在以下方面✿✿：一是构建政法协同平台✿✿，打通公安✿✿、法院✿✿、司法行政机关数据接口✿✿，实现案件信息✿✿、电子卷宗实时共享✿✿；二是推动案件信息数字化生成✿✿，实现多元异构数据整合✿✿，建立数字化业务数据质量核查系统✿✿，确保业务数据真实✿✿、客观✿✿、准确✿✿；三是实现业务数据可视化展示✿✿、回溯性查询✿✿、智能化分析✿✿，对重点案件类型✿✿、重点办案领域✿✿、重要业务态势进行常态化分析研判✿✿，全面准确掌握动态✿✿、把握趋势✿✿、查找问题✿✿、研提对策✿✿，为高质效办案提供科学全面的参考和依据海霞树太阳成集团官网✿✿。

　　案件管理侧重对案件的分配✿✿、流程✿✿、实体等进行全方位管理✿✿，确保案件分配科学✿✿、过程可控✿✿、结果公正✿✿。大数据分析在案件管理中的应用主要体现在以下方面✿✿：一是构建大数据分案模型✿✿，基于历史办案数据✿✿，合理统筹检察官专业特长✿✿、工作负荷与案件具体性质✿✿，在科学匹配专长特点✿✿、平衡工作量的基础上智能分配案件✿✿，避免“忙闲不均”海霞树✿✿，实现资源优化配置✿✿；二是构建大数据智能案管模型✿✿，利用规则引擎校验程序合规性✿✿，自动识别案件办理各节点超期✿✿、程序违规等问题✿✿，实现个案办理中的全流程检视✿✿、预警✿✿，变事后纠错为事前提醒✿✿，确保个案程序公正✿✿；三是构建智能办案辅助系统✿✿，建立专家知识库✿✿，研发常见案件类型办理相关模型✿✿，辅助检察官厘清事实争议✿✿、提出退回补充侦查提纲✿✿、研判公诉策略✿✿、准确适用法律✿✿，精准进行类案推送✿✿、提出量刑建议✿✿，智能审查裁判文书✿✿，及时发现审判监督线索✿✿，确保个案实体公正✿✿。

　　质量管理是围绕案件质量进行的管理✿✿，侧重促进办案实体✿✿、程序✿✿、效果有机统一✿✿。大数据分析在质量管理中的应用主要体现在以下方面✿✿：一是建立智能案件评查系统✿✿，依托大数据技术将质量管理融入案件办理全过程✿✿，及时审核检查太阳成集团官网✿✿、评查已办结案件信息✿✿，对证据链完整性✿✿、程序合规性及量刑偏离度进行智能检查✿✿、自动比对✿✿，助力实现每案必检✿✿、每案必评✿✿；二是建立案件质量评估系统✿✿，通过数据比对分析常见错误类型✿✿，挖掘✿✿、定位风险环节✿✿，发现区域间✿✿、部门间办案质量差异✿✿，生成案件质量评估报告✿✿，辅助形成业务指导政策✿✿，促进案件质量整体提升✿✿；三是建立检察官业绩评价系统✿✿，借助大数据关联性分析✿✿，将对“案”的评价和对“人”的考核连接起来✿✿，全流程归集案件办理✿✿、案件评查过程中的问题数据和整改情况✿✿，纳入对瑕疵✿✿、不合格案件的追责问责惩戒信息✿✿，智能核算✿✿、考量检察官办案数量和质效✿✿，实现业绩评价的数字化✿✿。

　　坚持顶层设计✿✿。强化战略统筹✿✿，坚持“全国一盘棋”✿✿，推动检察业务应用系统迭代升级✿✿，在实现检察文书在线制作海霞树✿✿、案件信息在线记录以及部分数据内部共享的基础上✿✿，进一步推动线下办案行为数据化✿✿、线上办案流程自动化✿✿、案件质量评查智能化✿✿，实现数据一键核查✿✿、程序一键检查✿✿、案件一键评查✿✿，为一体抓实“三个管理”夯实数字化基础✿✿。

　　激发地方活力✿✿。省级院立足地域司法实践特点✿✿，开展精准创新✿✿，在本地检察工作网部署轻量化大语言模型✿✿，结合区域司法案例库进行定向训练✿✿，形成具有地域适配性的智能办案工具✿✿。比如✿✿，针对长三角地区新型网络犯罪高发态势✿✿，可研发涉网络犯罪证据智能审查模型✿✿，让科技赋能真正落地到“高质效办好每一个案件”的本地化场景✿✿。

　　推动系统集成✿✿。依托全国检察机关大数据法律监督模型管理平台✿✿，促进基层院数字模型的自主研发和推广应用✿✿。对地方检察机关经过实战检验的优质模型进行标准化封装✿✿，标注地域法律适用差异✿✿、办案习惯适配建议等参数✿✿，打通全域推广转化通道✿✿，将“地方经验”转化为“全国方案”✿✿，避免重复建设造成资源浪费✿✿。

　　促进人机协同✿✿。数字赋能必须坚持人主机辅的原则✿✿，不断促进人机协同✿✿。在业务管理维度✿✿，在借助大数据分析提升分析效率✿✿、研判精度的同时✿✿，需注意以司法理性纠正数据偏差与算法局限✿✿；在案件管理维度✿✿，需重点防止以“数字判断”代替检察官实质判断✿✿，坚持由检察官充分考量“法”“理”“情”作出判断✿✿；在质量管理维度✿✿，需将机器量化评分与人工综合评定相结合✿✿，确保质量评价既具客观性又不失灵活性✿✿。

　　强化人才支撑✿✿。一方面✿✿，加强复合型人才培养✿✿，坚持业务主导✿✿、实践驱动✿✿，培养一批既精业务又懂数字的复合型人才✿✿；另一方面✿✿，用好招录✿✿、选调等政策✿✿，多渠道引进专业化数字人才✿✿，为进一步完善大数据赋能检察管理提供人才保障✿✿。

　　筑牢安全防线✿✿。加强网络安全传输✿✿、应用数据加密存储✿✿、数据容灾备份等方面基础设施建设✿✿，实现数据多级加密和多维权限控制✿✿，应对电子数据防篡改✿✿、溯源✿✿、检验等方面难题✿✿，完善安全管理制度✿✿，明确安全责任✿✿，提升安全防护能力✿✿，构建可信可控的安全防护体系✿✿，为确保数据与应用的有效性和连续性提供安全保障✿✿。

　　（作者分别为陕西省人民检察院党组成员✿✿，陕西省人民检察院西安铁路运输分院分党组书记✿✿、检察长✿✿；陕西省人民检察院西安铁路运输分院检察委员会专职委员）

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